习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。新的时代背景下，我们应充分发挥人工智能的独特优势，为高校思政教育拓展新路径、注入新动能。同时，也须积极应对并防控人工智能可能带来的各类挑战，确保其发展与教育目标同向而行。

对建设高校课程体系而言，人工智能可无限拓展教学资源。传统教学资源的整合依赖教师积累，存在耗时耗力、更新滞后等困境。尤其在国际形势复杂多变、国内社会思潮多元碰撞的当下，思政教育亟需建立动态化、系统化的知识更新机制。人工智能通过多源信息抓取与智能甄别技术，能够实时追踪时政要闻、学术前沿与社会热点，辅助教师构建实时更新的知识体系。以“马克思主义中国化的探索实践”专题为例，人工智能系统不仅可自动归集历次党代会报告的差异化表述，还能关联乡村振兴、科技创新等现实案例，同步引入政治学、社会学等交叉学科视角，形成多维立体的教学资源网络。相较于静态化的传统资源库，该动态体系凸显出两大优势：其一，通过“时事导入—理论阐释—价值引领”的螺旋式教学设计，使抽象思政教育具象化为易感知的现实议题；其二，跨学科知识的有机整合，有利于推动思政课从单一政治宣讲转向“大思政”育人格局。

对提升个性化教学成效而言，人工智能可精准提供学情画像。通过嵌入式动态学情监测系统与高校思政教学平台深度整合，可构建起“数据驱动—精准干预—双向优化”的个性化教学闭环，提升教学效能。首先，可运用人工智能系统实时采集学生多维学习数据，通过多模态数据分析构建学情画像。一是通过知识掌握图谱，量化展示学生对马克思主义基本原理等核心理论的认知水平；二是通过价值内化轨迹，追踪学生对社会主义核心价值观的情景化应用能力；三是通过实践迁移路径，评估学生对社会热点问题的辩证分析逻辑。其次，可通过系统智能诊断引擎实现双通道赋能。一方面帮助教师提高教学质量。可自动生成班级认知偏差热力图与个体学习进度预警，指导教师动态调整教学重心。另一方面实现学生自适应引导。可推送个性化学习清单，通过错题溯源功能可视化呈现思维偏差成因，建立“监测—反思—提升”的认知培养机制。

对赋能教师成长而言，人工智能有助于打造专业发展生态。人工智能可通过岗能匹配、技术赋能、发展升维，提升高校思政教育工作者数字教育素养与技能。如针对一线教师，平台基于岗能匹配模型，自动解析教学创新力、思政融合度等核心指标，通过智能备课助手生成融合地方红色资源的教案，结合课堂实时情感分析动态优化互动策略；面向教育管理者，构建思政课程动态评估系统，为其生成综合管理能力提升方案；针对学术研究者，通过学术热点追踪与知识图谱关联，精准推送马克思主义理论前沿、思政教育技术化路径等选题方向，并搭建虚拟教研室促进跨校成果共创。通过数智赋能，推动教师群体智慧协同，构建动态优化的教师专业发展生态系统。

警惕算法偏见与技术滥用，保障人工智能安全可控发展。人工智能技术在高校思政教育中的应用，虽带来诸多便利，但算法偏见与技术滥用问题亦不容忽视。为精准应对这些挑战，高校应构建多维度的防控体系。首先，建立数据“红黑名单”，筛选并标注符合主流价值观的数据源。同时，定期对思政教育相关算法进行价值导向审查，一旦发现偏见，立即调整优化。在技术应用层面，开发思政教育防火墙软件，实时监测并拦截可能的技术滥用行为，如非法信息推送、数据篡改等。此外，应建立思政教育人工智能伦理委员会，由教育专家、技术专家和伦理学者组成，对人工智能在思政教育中的应用进行伦理评估和规范指导。通过这些针对性措施，为思政教育营造安全、健康、有序的发展环境。

（作者均系湖南省思想政治工作研究湖南科技大学基地特约研究员）