《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，要“全面实施‘人工智能+’行动”“有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用”。深化“AI+”赋能，是增进民生福祉、建设健康湖南的重要路径。

目前，湖南在“AI+健康”领域已具备良好基础。数据上，覆盖省、市、县三级的医疗健康信息平台已基本建成；场景上，湘雅医院等智慧医疗示范单位和一批相关AI创新企业集聚发展；算力上，以“世界计算·长沙智谷”和国家超算长沙中心为核心的计算生态加速成型；人才上，中南大学湘雅医学院、国防科技大学等高校相关人才培养实力雄厚。2025年10月，湖南省数据局发布的100个“人工智能+”典型应用场景中，医疗健康领域独占24席，覆盖影像诊断、电子病历质控、公共卫生、智能就医等多个细分领域，表明应用实践也走在了全国前列。但对照“十五五”规划纲要目标，仍需补齐数据孤岛、基层应用薄弱、融合场景单一、复合型人才短缺等短板，将既有优势转化为群众可感可及的健康福祉。

构建医疗数据要素流通体系，释放数据资源价值潜能。医疗数据是“AI+健康”发展的核心生产要素。要破解数据流通不畅这一难题，必须加快打造省级健康数据交换平台。一是力争在“十五五”期间建成省级平台。实现全省三甲医院之间、市级医院与县域医共体之间的数据互联互通；同步围绕高血压、糖尿病等高频场景建设专题数据集，制定数据分类分级管理规范。二是依托湖南省国家数据要素综合试验区，打破医疗机构与医保部门之间的数据壁垒，构建统一的数据交换共享平台。三是探索数据要素市场化配置。目前，郴州已实现全省医疗机构首个公共数据产品上架交易，以此推动数据确权、定价、交易机制创新。其他市州可学习借鉴郴州经验。四是运用隐私计算、区块链等技术，实现数据“可用不可见”。数据底座筑牢了，“AI+健康”的推广应用才有坚实根基。

实施“AI医疗下沉攻坚行动”，打通基层服务“神经末梢”。基层是医疗卫生服务的“网底”，推动AI下沉是实现分级诊疗的关键。一是加强基层AI基础设施建设，力争到2030年实现基层诊疗AI辅助应用基本覆盖全省。二是推广AI影像辅助诊断、智能问诊、慢病管理等应用。湘潭雨湖区推出“智医助理”、会同县实行AI诊疗全覆盖等实践表明，AI辅助诊断可有效提升基层影像判读准确率，AI下沉让群众满意度显著提升。三是构建覆盖省、市、县、乡四级的远程医疗协作网络，借助AI，推进上级专家资源向基层精准输送。四是开展基层医务人员AI技能培训，将AI应用能力培养纳入继续教育。AI下沉并不是要替代基层医生，而是为了补短板、减负担、提效率，让优质医疗资源传导从“专家出诊”转变为“能力常驻”。

拓展“AI+健康”融合应用场景，构建产业发展新生态。应以场景为牵引，加速AI技术在医疗全产业链的落地应用和产业化进程。一是深化智慧医院建设，推动AI技术在预约挂号、辅助诊断、病历质控等全流程深度应用，并向预防、诊断、治疗、康复、管理五端延伸，形成“防、诊、治、康、管”一体化闭环，从而推动医疗服务从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变。二是培育医疗AI产业集群。依托长沙智谷，衔接《湖南省人工智能产业发展三年行动计划（2024—2026年）》，前瞻谋划新一轮行动计划；结合中医药大省优势，开发中医智能辨证；依托马栏山视频文创产业园，发展“AI+健康”科普。三是推动医工协同创新，形成“技术创新—场景验证—产业孵化”良性循环。场景拓展越深入，健康服务越触手可及。

创新医工协同育人机制，打造“AI+健康”人才高地。着力补齐复合型人才短板，让“AI+健康”更好惠及民生。一是优化学科专业布局。支持中南大学、湖南大学等高校加强人工智能与医学交叉学科建设，开设医学信息学、智能医学工程等新医科专业。二是深化产教融合。推动高校在湘雅医院等三甲医院或医疗机构设立“AI+医疗健康”临床实训基地、与AI企业共建实习实训基地，实施“医学+AI”双导师制。三是加强在职人员培训。对现有医务人员和IT技术人员开展分层次、分类别的AI医疗专项培训。四是引进高端领军人才。制定专项政策，吸引国内外顶尖专家来湘创新创业；同时面向县域培养一批“会使用、会评估、会反馈”的基层数字健康骨干。唯有夯实复合型人才根基，“AI+健康”方能行稳致远。

（作者分别系湖南大学新闻与传播学院教授，博士生导师；湖南大学新闻与传播学院博士研究生）