据国家统计局发布的数据，截至2024年末，我国60岁及以上人口首次突破3亿人，占全国人口的22.0%。约75%的60岁及以上人口患有至少一种慢性病，43%有多病共存。据世界卫生组织预测，到2050年我国将有35%的人口超过60岁。这一趋势，将带来慢性病管理和失能照护需求的显著增长，需要进行系统性应对。在人口老龄化进程加速、人工智能技术快速发展背景下，“AI+老年康复”产业应运而生，为满足老年康复需求提供了强大助力。但当前对“AI+老年康复”技能人才的培养，还存在教学资源滞后于技术进步、课程设置与行业需求不相适配、实践教学与真实工作环境脱节、价值实现与行业期望有显著差距等问题，需要以相关高职院校为主体，强支点、破难点、抓重点、通堵点，切实推进“AI+老年康复”技能人才培养。

强支点，丰富“AI+老年康复”教学资源。我国数据资源丰富、AI技术发展日新月异，高职院校应将其融入“AI+老年康复”技能人才培养，确保教学与技术发展同步。开发“AI+老年康复”资源包及案例库。学校可联合医疗单位、养老康复机构、AI科技公司等，紧跟AI技术、康复理念变化，共同开发分级分类的“AI+老年康复”技能教学资源包、案例数据库。加强智慧教学平台建设。打造集课程推送、进度跟踪、效果反馈、远程协作于一体的“AI+老年康复”技能教学平台，利用AI算法、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术，开发仿真教学工具及沉浸式康复场景，搭建自动化教学评价系统。不断提升教师专业素养。在教学中广泛应用智能设备，定期组织教师开展面向老年康复一线需求的培训，注重培育引进具备“AI+老年康复”专业背景的师资人才。

破难点，构建“AI+老年康复”跨学科课程体系。“AI+老年康复”技能人才培养涉及计算机科学、医学、心理学、工程学等学科领域，相关高职院校应打破学科藩篱，积极整合、规划跨学科课程，以有效匹配老年康复行业的多元需求。明确跨学科课程体系目标。即把学生培养为具备AI技术应用能力、老年康复医学知识及跨界协同能力的复合型技能人才。建立标准化课程体系。结合老年康复医学、人工智能技术应用及教育方法论，构建科学、可操作、可持续的课程框架，将人工智能基础、大数据分析、智能设备操作等模块纳入老年康复医学专业必修课，推动学生逐步实现从“技术工具使用”到“康复决策支持”的能力进阶。动态优化课程结构。学校应与老年康复行业协会、企业等保持密切合作，准确把握技术走向与技能人才细分化需求，及时调整课程权重、设置。

抓重点，加强“AI+老年康复”实训基地建设。高职院校建设“AI+老年康复”实训基地，应努力做到训练场景与实际工作场景一致、实践教学符合实际需求。建好校内“AI+老年康复”实训基地设施。引入各类老年AI康复设备，打造模拟老年家庭、社区康复中心及医疗机构康复科室等真实场景的实训区域。在加强对外合作中拓展“AI+老年康复”实训场域。比如与养老机构合作建立集康复训练与教学研讨于一体的“AI+老年康复”训练区。

加强实训基地标准化管理体系建设。制定实施智能设备的操作使用、定期维护制度，完善应急预案与安全培训机制，确保实训环境安全可靠。

通堵点，构建多元协同的“AI+老年康复”技能人才培养机制。应建立健全政、校、企、研协同机制，努力畅通堵点，让“AI+老年康复”技能人才培养紧贴行业期望与现实需求。政府部门应以法治思维和法治方式推进“AI+老年康复”技能人才培养制度创新，加强相关资源调配，实行跨部门协调，提供资金保障，同时推动建立“AI+老年康复”技能人才等级评定标准等。相关高职院校应与政府部门加强沟通，争取项目与资金支持；与企业加强合作，引入企业技术、设备等；与科研机构加强合作，共建“AI+老年康复”联合实验室，聚焦智能辅具、健康监测算法等方向，为学生提供真实科研与实践场景，同时引入科研机构研究员担任学生校外导师，并设立“银发体验官”岗位，邀请老年人参与康复产品、服务设计，将最新科研成果转化为教学内容。相关企业应积极参与构建可持续发展的产教融合生态，协助学校破解教学资源瓶颈、为教学设备改造提供技术支撑。科研机构应扮演好技术策源地、成果转化加速器、伦理守门人三重角色，在积极推进“AI+老年康复”领域科技研发的同时，努力保障伦理安全、技术弱势群体权益。

【作者单位：长沙民政职业技术学院。本文为湖南省职业教育与成人教育学会项目“人工智能时代职业教育‘产教研’高质量融合研究”（HX2024209）阶段性成果】